IDI-20240239 | INVESTIGACIÓN DE TÉCNICAS COMPUTER VISION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA ENERGÉTICA Y PRODUCTIVIDAD EN MÁQUINAS DE CORTE LÁSER
Proyecto de I+D en consorcio financiado por CDTI, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, con fondos FEDER.
Duración: 12/2023-02/2026
Inversión: 341.579 €
Ayuda UE: 104.134 €
Objetivos de proyecto
El objetivo de AGC en concreto comprendía el desarrollo de un sistema de control de la eficiencia energética para la captación de datos de consumo de la máquina de corte láser y su posterior analítica mediante algorítmica Machine Learning, para el seguimiento de los datos y la detección de ineficiencias.
Resultados obtenidos
Fruto del proyecto se ha obtenido un sistema de clasificación experta mediante el uso de visión artificial. Mediante la programación y entrenamiento del sistema diseñado NEX16 de intercambio automático de boquillas, combinado con el desarrollo de un subsistema de gestión predictivo por IA de consumos y mantenimientos. El sistema se ha integrado y probado sobre prototipo montado en maquina láser consiguiendo ratios entre el 90-99% (según familia/modelo) de reconocimiento y gestión optimizada.
En particular para AGC en el apartado de mantenimiento, se desarrollaron modelos de predicción de consumo energético y un gestor inteligente que correlaciona alarmas, consumos y registros de mantenimiento para estimar la probabilidad de fallo y la vida útil restante.
Duración
Del 1 de Diciembre de 2023 al 28 de Febrero de 2026
El proyecto se ha desarrollado por parte de AGC en la sede de la empresa en Algemesí (Comunidad Valenciana).
Socios del proyecto
Participamos en este proyecto las siguientes empresas y entidades:
👉 ASSESSORIA DE GESTIÓ I COMUNICACIONS, S.L.
👉 TCI Cutting – Waterjet & Laser Systems
